Informatik
Wahrheiten über Ihre IT, die Sie gar nicht hören wollen
Hier sind einige Wahrheiten zusammengefasst, die wir alle irgendwie kennen, die aber kaum je öffentlich diskutiert werden. Die Konsequenzen die sich aus einer ernsthaften Beschäftigung.
Temporal Data: Theoretical and Practical Considerations.
"How much would this article have cost next August, if I had asked last April?". What are temporal data? What is a bi-temporal model? This paper explains the theory and gives useful tips, how to understand and model the needs for temporal data.
Semantic Naming Conventions and Software Quality.
What are good names for objects in a program? Why are they "good" and how do they influence the quality of the software?
This paper gives an introduction into "how do we understand" and a lot of practical tips, of how improve the readability of your diagrams and programs.
This paper gives an introduction into "how do we understand" and a lot of practical tips, of how improve the readability of your diagrams and programs.
Informationsmigration
Eine technische Datenmigration kann nur erfolgreich sein, wenn die inhaltliche Informationsmigration berücksichtigt und durchgeführt wird.
Paper zur Präsentation an der DOAG (Nürnberg, 2014)
Paper zur Präsentation an der DOAG (Nürnberg, 2014)
The missing link. Verstehen als Schlüssel zu besserer Software.
Verstehen ist der Schlüssel zu guter Software.
Modellierung der Geschäftsprozesse und der dabei manipulierten Daten kann maximal so gut sein, wie das zu Grunde liegende Verständnis der Sache an sich.
Nach Meinung und Erfahrung des Autors liegt im mangelnden Verständnis der Fachwelt die Hauptursache für schlechte Software und gescheiterte IT-Projekte.
Informatiker müssen verstehen, was die Anwender brauchen (und nicht nur was sie wollen!). Anwender und Manager müssen verstehen, was sie tun und was sie von der IT verlangen sollen.
In diesem Artikel wird das Vorgehen erläutert mit dem Verständnis erlangt werden kann. Es wird von Erfahrungen im Einsatz damit berichtet und auf Chancen und Schwierigkeiten bei der Umsetzung eingegangen.
Modellierung der Geschäftsprozesse und der dabei manipulierten Daten kann maximal so gut sein, wie das zu Grunde liegende Verständnis der Sache an sich.
Nach Meinung und Erfahrung des Autors liegt im mangelnden Verständnis der Fachwelt die Hauptursache für schlechte Software und gescheiterte IT-Projekte.
Informatiker müssen verstehen, was die Anwender brauchen (und nicht nur was sie wollen!). Anwender und Manager müssen verstehen, was sie tun und was sie von der IT verlangen sollen.
In diesem Artikel wird das Vorgehen erläutert mit dem Verständnis erlangt werden kann. Es wird von Erfahrungen im Einsatz damit berichtet und auf Chancen und Schwierigkeiten bei der Umsetzung eingegangen.
Business Process Modeling considered harmful.
Business Process Modeling (BPM) spielt eine grosse Rolle in den frühen Schritten der Softwareentwicklung. Eine zu grosse Rolle nach Meinung des Autors. Fast alle Vorgehensmethoden empfehlen für den Beginn einer Geschäftsmodellierung BPM. Fast alle Business-Analysten nutzen BPM als Einstieg und einfachsten Zugang zu Wissen und Verständnis um eine Geschäftswelt.
Dieses Paper zeigt die Nachteile des zu frühen Einsatzes von BPM auf. Es zeigt weiter auf, wie vor der Prozessmodellierung ein besseres Verständnis der zu modellierenden Welt erlangt werden kann.